Façonner la transformation induite par l'IA en Suisse De la phase pilote à la stratégie en matière d'IA

En 2026, un boom de l'IA stimule l'économie suisse. Les innovations en matière d'IA permettent de gagner en efficacité, de réduire les coûts et de créer de la valeur durable tant pour les entreprises que pour la population. Dans le secteur public en particulier, les modèles linguistiques avancés offrent un grand potentiel : ils automatisent le traitement des demandes et améliorent la qualité du service.

Une stratégie structurée, alliant innovation, conformité et avantages concurrentiels, constitue la base d’une transformation réussie vers l’IA. L’adaptation de l’IA aux valeurs suisses est déterminante pour son acceptation par la société. En comparaison internationale, la réglementation suisse présente des défis et des opportunités spécifiques.

Ironforge aide les autorités et les entreprises en Suisse à utiliser l’IA de manière conforme à la réglementation et efficace à long terme.

De nombreuses organisations en Suisse ont lancé leurs premières initiatives en matière d'IA. Des projets pilotes sont en cours, des systèmes génératifs sont utilisés et l'automatisation s'applique de manière ponctuelle. Le secteur public, le secteur financier, l’industrie pharmaceutique et les PME en bénéficient tout particulièrement. Un exemple concret : dans la ville de Zurich, un système basé sur l’IA réduit considérablement le temps de traitement des demandes des citoyens et augmente la satisfaction de la population. Mais souvent, le cadre structurel fait défaut. Les responsabilités restent floues, la qualité des données est insuffisante et les exigences réglementaires ne sont intégrées que tardivement dans la planification.

Un contexte complexe

La loi fédérale révisée sur la protection des données (LPD) est en vigueur depuis 2023 et impose des exigences claires en matière de traitement des données personnelles, y compris par des systèmes automatisés. Parallèlement, de nombreuses organisations suisses s'inspirent de la loi européenne sur l'IA (EU AI Act), qui réglemente les systèmes d'IA selon des classes de risque et instaure des obligations de transparence et de documentation.

La structure fédérale complique la situation. La Confédération, les cantons et les communes agissent selon leurs propres règles en matière de protection des données, leurs propres architectures informatiques et leurs propres processus décisionnels. De nombreuses organisations suisses ne sont pas familiarisées avec les réglementations pertinentes en matière d'IA. Les solutions d'IA qui fonctionnent dans un canton ne peuvent pas être transposées telles quelles dans un autre.

Le 12 février 2025, le Conseil fédéral a examiné un état des lieux des approches réglementaires possibles. Un projet de consultation sur la réglementation de l'IA doit être élaboré d'ici fin 2026. Parallèlement, un plan de mise en œuvre est en cours d'élaboration pour des mesures juridiquement non contraignantes, telles que des solutions sectorielles ou des déclarations d'engagement volontaire.

La demande de transparence et de traçabilité des systèmes d'IA s'accroît, en particulier dans le secteur public, dans le domaine de la santé et dans le secteur des sciences de la vie. Des lignes directrices et des aperçus sur la réglementation de l'IA et la protection des données aident les administrations à établir des bonnes pratiques.

Quiconque utilise l'IA dans des processus clés, par exemple pour le traitement des demandes ou l'aide à la décision, doit tenir compte de ces exigences dès le départ. Les adaptations a posteriori sont coûteuses et risquées.

Conflits typiques au sein des organisations

L'IA ne peut déployer pleinement ses effets que lorsque la qualité des données, la logique des processus et les responsabilités sont clairement définies. Dans la pratique, on constate des obstacles récurrents :

• Les données sont dispersées dans différents systèmes
• La propriété des données d'apprentissage et de décision n'est pas clairement établie
• Les modèles sont mis en production sans mécanismes de contrôle clairs
• L'automatisation modifie les rôles et les responsabilités
• Les exigences réglementaires ne sont intégrées que tardivement dans la planification

Ce qui relie ces obstacles : les initiatives d'IA démarrent sans objectifs clairs et sans ancrage au niveau de la direction. Elles restent bloquées dans des services isolés et ont trop peu d'impact. Sans objectifs mesurables, il est impossible de démontrer les progrès réalisés ni de susciter l’adhésion. Sans le soutien de la direction, les projets d’IA restent bloqués au niveau des différents services. Les entreprises qui considèrent l’IA uniquement comme une expérience ont du mal à démontrer le retour sur investissement et à surmonter les obstacles réglementaires.

Une stratégie d'IA structurée, assortie d'objectifs clairs et d'exigences de conformité, constitue la base de l'innovation, des gains d'efficacité et des avantages concurrentiels.

Les interventions dans les décisions de crédit, le traitement des sinistres ou les processus administratifs ont un impact direct sur la qualité, la conformité et la réputation. Sans lignes directrices claires, il n'y a pas de gain d'efficacité, mais un risque.

Les avantages de l'IA pour les organisations

L'utilisation ciblée de l'IA offre aux organisations suisses la possibilité d'améliorer fondamentalement leurs méthodes de travail. Les applications d'IA automatisent les tâches répétitives et libèrent des ressources précieuses. Les collaborateurs peuvent ainsi se concentrer davantage sur des activités complexes, créatives ou en contact direct avec la clientèle.

Parallèlement, l'IA permet une analyse intelligente de grands volumes de données. Les organisations acquièrent de nouvelles perspectives, identifient les tendances à un stade précoce et prennent des décisions mieux fondées. L'intégration dans les processus existants optimise les procédures et favorise le développement de services et de produits innovants.

Pour les entreprises et les administrations, cela se traduit non seulement par une réduction des coûts d'exploitation, mais aussi par un renforcement de la compétitivité. La capacité à s'adapter avec souplesse à l'évolution des conditions du marché et à exploiter de nouveaux potentiels devient un facteur de réussite décisif.

Notre approche : la clarté avant la technologie

Ironforge aide les organisations en Suisse à mettre en place l'IA dans le cadre des conditions existantes. Le point de départ n'est pas la technologie, mais la pertinence commerciale : quels processus se prêtent à l'automatisation ? Quelles décisions peuvent être assistées ou remplacées ? Quelles données sont disponibles avec la qualité requise ?

Sur cette base, nous élaborons un objectif réaliste. Nous définissons dès le début les structures de gouvernance, les mécanismes de contrôle et les exigences en matière de documentation. Nous clarifions les responsabilités entre les services métier, l'informatique et la gestion des risques avant même que la mise en œuvre ne commence.

Le soutien de la direction ainsi que la conciliation entre innovation et conformité sont des facteurs de réussite décisifs. En tant qu'entreprise suisse, nous connaissons les conditions-cadres locales par notre expérience pratique et accompagnons les organisations avec une connaissance du marché qu'aucun autre prestataire ne peut égaler.

La gestion du changement, facteur clé de la réussite de la transformation vers l'IA

La mise en place de l'IA ne se résume pas à un simple projet technique. Elle modifie les processus, les logiques décisionnelles et les rôles. Les agents administratifs deviennent des contrôleurs. Les cadres dirigent en s'appuyant sur les données. Les services spécialisés assument la responsabilité de la qualité des modèles et du contrôle des résultats.

Une communication ouverte et continue est essentielle : les collaborateurs doivent comprendre pourquoi l'IA est utilisée, quels sont les objectifs qui y sont associés et comment leurs tâches évoluent. La transparence instaure la confiance et favorise l'acceptation. Une formation ciblée est tout aussi importante pour permettre au personnel d'exploiter pleinement le potentiel des applications d'IA.

Placer l'humain au centre et considérer l'introduction de l'IA comme une tâche collective, c'est poser les bases d'une transformation réussie.

L'intégration plutôt que les solutions isolées

L'automatisation n'est pas mise en place comme un projet d'innovation isolé, mais intégrée dans les structures existantes en matière de processus et d'architecture. L'utilisation ciblée de systèmes d'IA contribue à accroître l'efficacité et à réduire les coûts en automatisant les tâches routinières et en accélérant les processus. Dans le domaine administratif notamment, le traitement automatisé des demandes permet une organisation optimisée des données et une meilleure qualité de service.

Le point de vue du client prend ici toute son importance : l'IA améliore l'expérience client grâce à des services personnalisés et efficaces dans divers secteurs.

Ironforge s'appuie sur l'infrastructure d'IA et les composants de la plateforme de ]init[. La plateforme d'IA ]init[ permet de développer des applications d'IA autonomes et conformes à la protection des données, que ce soit sur site ou dans des environnements cloud adaptés. La plateforme est conforme au RGPD et à la loi européenne sur l'IA. Pour les organisations suisses qui ne souhaitent pas transmettre de données à des prestataires externes, cela constitue un avantage décisif.

De l'orientation à la mise en œuvre : « Guide pratique sur l'IA »

Notre guide pratique, publié en collaboration avec ]init[, répond à la question de savoir quels modèles d'IA conviennent aux autorités suisses et comment ils peuvent être mis en œuvre. Des guides structurés, des aperçus concrets et des listes de contrôle permettent de se lancer en toute clarté.

Il existe toutefois une étape décisive entre la première vue d’ensemble et une solution d’IA productive : la préparation de sa propre organisation. De nombreuses autorités constatent que les questions techniques peuvent être résolues rapidement, tandis que la gouvernance, la responsabilité des données et la maturité des processus nécessitent davantage de temps. Qui est responsable des décisions en matière d’IA ? Comment les exigences de la LPD et les obligations de contrôle interne sont-elles prises en compte dès le départ ?

Le «Guide pratique de l'IA» offre une vue d'ensemble complète des possibilités et des limites de l'intelligence artificielle. Les grands modèles linguistiques ouvrent de vastes perspectives d'innovation et de gains d'efficacité dans le secteur public et dans des domaines tels que l'administration, la santé ou l'industrie pharmaceutique.

Sur 37 pages, nous répondons aux questions clés dans les domaines suivants : principes fondamentaux, modèles d’IA, données, mise en œuvre et cadre juridique. Cet aperçu vous aide à élaborer vos propres lignes directrices et à exploiter pleinement le potentiel de l’IA pour votre secteur.

Téléchargez-le gratuitement ici.

État des lieux de l'IA : la première étape

Avant que les organisations ne se lancent dans la mise en œuvre, il est utile de dresser un état des lieux. Une analyse structurée permet de clarifier la situation en matière de données, le degré de maturité des processus et les possibilités d'automatisation.

Une évaluation de la situation en matière d'IA avec Ironforge répond aux questions essentielles : où en est votre organisation aujourd'hui ? Quelles conditions sont remplies, lesquelles doivent encore être créées ? Quels projets d'IA peuvent être mis en œuvre à court terme, lesquels nécessitent une préparation plus longue ?

Le résultat n'est pas un document stratégique abstrait, mais une vision concrète avec des prochaines étapes prioritaires.

Demander un état des lieux sur l'IA